Март 19th, 2020 
raven000 Хорошая карта памяти всегда была значительной и дорогой частью ПК, а передовая новинка от лидеров данной промышленности – иллюзией пользователя, знатока нововведений и High-Tech.
Невзирая на то, что часть современных центральных микропроцессоров давно имеют свою встроенную картинную подсистему, большинству клиентов данного бывает довольно лишь для работы офисных и определенных прочих программ, не сильно взыскательных к скорости обновления вывода на экран.
И напротив, графические микропроцессоры нового поколения и высокоскоростная память современной карты памяти абсолютно заменяют качество использования ПК – они обеспечивают вероятность включить и полновесно использовать современные, яркие графические приложения и ОС.
Клиент начинает работать в дополнениях CAD/CAM, 3D прогнозирования с предельными опциями или рассматривает видеопрезентацию/фильм равномерно, в хорошем разрешении. То же самое — касается современных игр (как же в их отсутствие). В итоге, духовное устаревание и замена всего ПК приостанавливаются еще на год-два.
Вспомним, что главный микропроцессор (CPU) любого ПК осуществляет очередность многогранных команд пошагово, по очереди. Неотложные, важнейшие цели (прерывания) также прибавляются к данной очереди – по стадии их значимости.
Принцип работы CPUВ каркасе одного CPU отныне располагаются несколько вычисляемых ядер (арифметически-логических механизмов – ALU), а на плате современного сервера могут располагаться несколько однородных центральных микропроцессоров.
Это значит, что несколько разных потоков многогранных инструкций могут обрабатываться синхронно в многозадачном режиме. Но внутри любого потока, выполнение любой следующей инструкции имеет смысл лишь после завершения проведения прошлой. Если нужен выделенный сервер с gpu советуем сайт saas24.ru.
Очередной шаг зависит от итога прошлого, основывается на нем потому, что так организована разумность поочередной работы программы (и обработки прерываний также). Ошибка на любом из шагов может привести к перебою, провалу всей работы программы.
Принцип работы GPUГрафический микропроцессор (GPU) организован по-другому – в нем множество ядер работает одновременно над узкоспециализированными, почти однородными точными поручениями (по расчету треугольников при рендеринге видео, обычно).
Итоги расчетов должны применяться для предельно быстрого вывода состояния пикселов на экран (или проектор) и после данного у них нет больше никакой ценности, мгновенно становятся неактуальными и ни у кого не сохраняются. На входы ядер графического микропроцессора большое количество раз за секунду поступают новые данные для синхронной обработки в живую.
Невольная ошибка с расчетом характеристик одного-двух пикселов на дисплее дисплея не оказывает влияние критично на понимание кинофильма или игры созерцателем, а мягкая и скорая замена сотрудников – напротив, весьма принципиальна и ценится низко.
Должна ли иметь машина производительную карту памяти, и в случае если да – то для чего? Ответ зависит от цели пользователя и ПО виртуализации. Остановимся на данном подробнее.
Предположим сначала, что в удаленном дата-центре на физическом компьютере по заявке пользователя будет установлена дорогая и производительная карта памяти с выводом на монитор (там же, на стороне провайдера). Данный клиент не обретет от данного никакой пользы и не заметит «свое» изображение на мониторах в удаленном от него дата-центре.
Особенно, что дополнение пользователя как правило вообще не вводит GUI (графический внешний вид пользователя) на карту памяти сервера, в хорошем режиме его работы. Потому, для установки в каркасе сервера достаточно стандартный карты памяти базового значения, только для технических задач инженеров провайдера (управления, ремонта и обслуживания серверов, в большинстве случаев – в текстовом режиме командной строки). И в такой карта памяти далеко не всегда есть потребность, так как администратор также к компьютеру может подключиться удаленно.
Сама идея пасмурных вычислений подразумевает, что удаленный клиент работает с пулом ресурсов провайдера через RDP или другой такой механизм обмена данными.
Принципиально осознавать, что при помощи гипервизора и иного ПО виртуализации возникают новые возможности:
на одном производительном физическом компьютере выполнять синхронно несколько задач различных клиентов;
трудную цель одного пользователя транслировать для проведения на соглашение из нескольких физических серверов, сопряженных в локальной сети провайдера;
запасную копию данных сохранять ограниченно или удаленно, в другом дата-центре (по выбору).
Технологии виртуализации уничтожают обычные границы между автономными корпусами, единицами оборудования провайдера (серверов, маршрутизаторов, систем сохранения данных и т.д.) после соединения их в соглашение сетевых вычисляемых ресурсов.
Обработка данных является расчисленной — некоторые куски одной трудной цели могут расплачиваться синхронно в нескольких географически выключенных местах, если это разумно для провайдера (балансировка загрузки). Так или иначе, итог работы приложения клиент замечает через веб-интерфейс, на собственном индивидуальном терминале.
И в конце концов, абсолютно иные возможности дает соединение современных, созданных для работы в онлайн среде графических адаптеров с тысячами ядер если соблюдать условие общей работы с определенными гипервизорами, специально нацеленными на такое взаимодействие. На вид устройство напоминает обычную разрывную карту памяти, которая ставится в каркас сервера и подключена через шину обмена данными PCI.
Большим, кидающимся в глаза различием такого ускорителя от традиционной карты памяти есть неимение портов для включения дисплея на задней панельке.
В дисплее, тогда, нет потребности по основаниям, описанным выше – ядра ускорителя принимают данные через синхронную шину, быстро и синхронно осуществляют собственную узкоспециализированную точную цель и отдают итоги в технологию через синхронную шину, для «сборки» главным микропроцессором и будущей отправки клиенту через Интернет на его веб-интерфейс.
Предположим, что большие подсчеты массивов чисел в режиме настоящего времени выполняются лишь для того, чтобы определить – почему один из пикселов на дисплее дисплея пользователя должен в настоящее время выглядеть потемнее, чем смежный точка. Однако это делается в тех случаях, когда это на самом деле принципиально.
Такие технологии «виртуальных графических процессоров» предоставляют отличные итоги в трудных конструкторских целях прогнозирования и прочих, где вероятность быстрого расчета, прорисовки огромного числа полос и прочих арифметических персон (и в том числе 3D) в особенности принципиальна.
И более того, в онлайн среде 1 такой ядерный графический катализатор может обслуживать синхронно нескольких выключенных клиентов с высоконагруженными дополнениями. Разумеется, такое оборудование и ПО считаются пока дорогостоящими, они сейчас намного чаще используется в технологичных секторах экономики:
разработке искусственного разума;
сейсмологии и моделировании погоды;
медицине;
авиации и астронавтике;
машиностроении;
приборостроении;
архитектуре и строительстве;
геодезии и картографии;
геологии, нефтегазодобыче и ряде прочих, где такие инновации оправданы и предоставляют осязаемый эффект.
Решение о приобретении или аренде вычисляемых ресурсов такого класса (и расценочного спектра) есть смысл за ранее рассмотреть с экспертами.
Опубликовано в рубрике 
